Slik bruker du adferdsdata for å forbedre e-postengasjementet!

Hva er adferdsbasert e-postmarkedsføring?

Adferdsbasert e-postmarkedsføring handler om å bruke data fra mottakernes interaksjoner med merkevaren din – som nettsidebesøk, kjøpshistorikk og e-postengasjement – for å sende mer relevante og skreddersydde meldinger. Dette gjør det mulig å adressere mottakernes behov og interesser på en presis måte, noe som øker sannsynligheten for engasjement.

Ifølge Direct Marketing Association genereres over 75 % av e-postinntektene fra trigget e-post basert på adferdsdata. Dette viser hvor kraftfull denne strategien kan være når den brukes riktig.

Strategiske metoder for å utnytte adferdsdata

1. Segmentering basert på adferd

Segmentering innebærer å dele opp e-postlisten din i mindre grupper basert på mottakernes interaksjoner med merkevaren din. Ved å analysere adferd som nettsidebesøk, klikk på lenker i tidligere e-poster eller kjøpshistorikk, kan du lage målrettede kampanjer som treffer spesifikke behov.

Eksempler på segmentering:

• Abandoned Cart Emails: Send en påminnelse med insentiver til kunder som har lagt produkter i handlekurven uten å fullføre kjøpet.
• Engasjementsbaserte kampanjer: Identifiser inaktive abonnenter og send re-engasjementskampanjer med eksklusive tilbud.
• Produktanbefalinger: Bruk kjøpshistorikk til å foreslå komplementære produkter eller tjenester.

2. Bruk av trigget e-post

Trigget e-post sendes automatisk basert på spesifikke handlinger mottakeren utfører, som å besøke en produktside eller klikke på en lenke. Denne typen e-poster er svært effektive fordi de leverer relevant innhold akkurat når mottakeren er mest interessert.

Eksempler:

• Når en kunde ser på et produkt uten å kjøpe det, kan du sende en oppfølgingsmail med en begrenset tidsrabatt.
• Etter at en kunde har lastet ned en guide, kan du følge opp med en webinarinvitasjon om samme tema.
  
  

Trigget e-post har vist seg å ha opptil tre ganger høyere åpningsrater enn generiske kampanjer.

3. Dynamisk innhold og personalisering

Dynamisk innhold lar deg tilpasse deler av e-posten basert på mottakerens adferdsdata. For eksempel kan du vise forskjellige produktanbefalinger eller tilbud basert på hva kunden har vist interesse for tidligere.

Fordeler:

• Økt relevans: Mottakerne føler at innholdet er skreddersydd for dem.
• Høyere konverteringsrate: Personlige anbefalinger kan øke konverteringer med opptil 25 %.

4. Optimalisering av sendetid

Ved å analysere når mottakerne vanligvis åpner e-poster eller interagerer med merkevaren din, kan du optimalisere sendetidspunktet for kampanjene dine. Dette sikrer at e-posten blir levert når mottakeren er mest aktiv og tilgjengelig.

Eksempel: En kampanje sendt tidlig mandag morgen kan ha høyere engasjement blant B2B-abonnenter som planlegger arbeidsuken sin.

Analyse og kontinuerlig forbedring

For å sikre at kampanjene dine gir resultater, må du overvåke relevante KPI-er:

• Åpningsrate: Hvor mange åpner e-posten?
• Klikkfrekvens: Hvor mange klikker på lenker i e-posten?
• Konverteringsrate: Hvor mange utfører ønsket handling etter å ha åpnet e-posten?
  
  

Bruk A/B-testing for å eksperimentere med ulike emnelinjer, design og innhold. Dataene fra disse testene gir innsikt i hva som fungerer best og hvordan du kan optimalisere fremtidige kampanjer.

Oppsummering

Adferdsbasert data gir deg muligheten til å skape mer relevante og engasjerende e-postkampanjer som resonerer med mottakerne dine. Ved å bruke segmentering, trigget e-post, dynamisk innhold og optimalisering av sendetidspunkt kan du levere meldinger som både øker engasjementet og driver konverteringer.

Ønsker du hjelp med implementering av adferdsbaserte strategier? Enten du benytter HubSpot eller andre verktøy i markedsarbeidet ditt: Ta kontakt med oss i Utbrudd – vi hjelper deg gjerne!