LMO - Optimalisering av innhold for AI-søk

Hvorfor er LMO så viktig?

Language Model Optimization har raskt blitt en viktig prioritet både hos selskaper som produserer sitt eget innhold og hos byråer som produserer innhold på vegne av andre. Dette har flere grunner:

1. Redusert organisk trafikk: Ifølge en rapport fra Gartner forventes det at merkevarer vil oppleve en nedgang på 50% eller mer i organisk søketrafikk innen 2028, ettersom forbrukere i økende grad tar i bruk generativ AI-drevet søk. Estimater antyder at nettsteder kan oppleve en nedgang på 18-64% i organisk trafikk, avhengig av bransje og innholdstype. Dette skyldes hovedsakelig:

• AI-genererte sammendrag: Google og andre søkemotorer viser nå AI-genererte sammendrag øverst i søkeresultatene, noe som kan føre til at brukere finner svarene de trenger uten å klikke seg videre til nettsteder.
• Endret brukeratferd: Med AI-drevne søk kan brukere få raske svar uten å besøke flere nettsteder, noe som reduserer den totale trafikken til individuelle nettsider.

 

2. Økt konkurranse: AI-drevne søkeresultater favoriserer ofte innhold fra større, mer etablerte merkevarer, noe som kan presse mindre aktører ut av de øverste søkeresultatene.

3. Endring i søkeresultatenes struktur: AI-sammendrag skyver organiske lenker lenger ned på søkeresultatsiden, noe som reduserer synligheten for tradisjonelle organiske resultater.

4: Nye muligheter for synlighet: AI-sammendrag siterer ofte kilder som ikke nødvendigvis rangerer høyt i tradisjonelle organiske resultater, noe som åpner for nye muligheter for synlighet.

For å motvirke disse utfordringene og opprettholde synlighet i søkeresultatene, må nettsted-eiere fokusere på å skape unikt, verdifullt innhold som gir dypere innsikt enn det AI-genererte sammendrag kan tilby. Dette understreker viktigheten av LMO, for å sikre at innholdet er optimalisert for både tradisjonelle søkemotorer og AI-drevne systemer.

 

Nøkkelpunkter for LMO

For å lykkes med LMO, bør du fokusere på følgende aspekter:

1. Strukturert og relevant innhold: Sørg for at informasjonen på nettstedet ditt er godt strukturert og relevant for ditt fagområde.

2. Naturlig språkbruk: Skriv innhold som er naturlig og forståelig for både mennesker og AI-systemer.

3. Omfattende informasjon: Gi grundige og detaljerte svar på spørsmål innenfor ditt ekspertiseområde.

4. Teknisk optimalisering: Sørg for at nettstedet ditt er teknisk optimalisert for både tradisjonelle søkemotorer og AI-baserte systemer.

5. Kontinuerlig oppdatering: Hold innholdet ditt oppdatert og relevant for å sikre at AI-modeller anser det som pålitelig og aktuelt.

 

Slik skiller LMO seg fra tradisjonell SEO

Selv om SEO og LMO (Language Model Optimization) har noen overlappende elementer, er det flere viktige forskjeller mellom de to tilnærmingene:

Fokus: SEO vektlegger nøkkelord og backlinks, mens LMO prioriterer troverdige merkevareomtaler og mediediversifisering.

Målplattform: SEO optimaliserer for tradisjonelle søkemotorer, LMO for AI-drevne språkmodeller.

Innholdsstrategi: SEO fokuserer på spesifikke nøkkelord, LMO på kontekstuelle omtaler og intensjonsbasert innhold.

Språkbruk: SEO kan være teknisk orientert, LMO fremhever naturlig, konversajsjonell tone.

Datakilder: SEO fokuserer primært på nettsider, LMO inkluderer et bredere spekter av kilder.

Suksessmåling: SEO måler rangering og organisk trafikk, LMO vurderer synlighet i AI-genererte svar.

 

Verktøy for LMO

HubSpot har lansert AI Search Grader, et gratis verktøy som hjelper deg å forstå hvordan innholdet ditt presterer i AI-styrte søk som ChatGPT og Perplexity. 

Verktøyet kan gi verdifull innsikt i:

• Hvordan innholdet ditt oppfattes av AI-systemer
• Forbedringsområder for relevans og tilgjengelighet
• Din merkevares omtale i AI-drevne søkemotorer
• Din prestasjon sammenlignet med konkurrentene
  
  

Ved å forstå og implementere LMO-strategier kan bedrifter opprettholde og forbedre sin digitale synlighet i en tid der AI-drevne søk blir stadig mer dominerende. Det er avgjørende for bedrifter å holde seg oppdatert på disse trendene og tilpasse sine strategier deretter for å sikre fortsatt suksess i det digitale landskapet.